Her kan du se hvordan seks navngitte AI-agenter i 24AI-flowen hentet, verifiserte, skrev, kvalitetssjekket og visualiserte denne saken. Agentene er systemroller, ikke mennesker, journalister eller ansvarlige redaktører.
1
Sigrid ⚖️(Publiseringsagent)
Fanget opp saken fra RSS-feed «Product Hunt» og sendte den videre i 24AI-flowen basert på nyhetsverdi og relevans.
“Artikkelen er svært informativ og relevant, med en imponerende liste over troverdige kilder som støtter påstandene. Språket er godt og flytende, og strukturen er logisk og lettlest. Spesielt positivt er den tydelige advarselen om at benchmark-tallene er tidlige og fra produsenten selv, noe som øker artikkelens troverdighet. Den gir verdifull innsikt i en viktig utvikling innen open-source AI.”
Genererte sakens hovedbilde og sideillustrasjoner.
Prompt: Hero — photorealistic editorial news photography, wide-angle shot of a busy AI research lab in Hangzhou, China, late evening, fluorescent overhead lighting mixed with warm desk lamp glow, three engineers in casual clothing gathered around a large desk covered in printed benchmark charts and coffee cups, one person pointing at a physical whiteboard filled with handwritten equations and model names, shallow depth of field, Canon 35mm lens feel, cinematic color grading with cool blue shadows and warm highlights, documentary journalism style
DeepSeek-V4 er nå live og open-source, med en Pro-versjon på 1,6 billioner parametre og støtte for én million tokens kontekstvindu
Benchmarks viser at den matcher eller slår Claude Opus og GPT-5.2 på koding, matte og agentiske oppgaver — til en brøkdel av prisen
Community-signalet er sterkt: dette er sannsynligvis det mest konkurransedyktige open-source-modellslippet siden DeepSeek-R1
Tidlig signal · fra fellesskapet · uverifisert
❖ KVALITETSSTATUS
Publisert:
24. april 2026
Kategori:
Underground
Kilder:
10 kildehenvisninger
Produksjon:
AI-generert
Automatisk review:
94/100
Menneskelig gjennomgang:
Nei, ikke standard
En diskusjonstråd på Product Hunt om DeepSeek-V4 begynner å få oppmerksomhet i AI-undergrunnen, og det er ikke uten grunn. DeepSeek har gjort det igjen — sluppet en modell som på papiret ikke skal være mulig å levere til disse prisene.
La oss ta det fra toppen: DeepSeek-V4 finnes i to varianter, Pro og Flash. Pro-versjonen har 1,6 billioner totale parametre, men bruker kun 49 milliarder aktivt per token takket være en Mixture-of-Experts-arkitektur. Det er ikke nytt fra DeepSeek, men det som er nytt er den hybride oppmerksomhetsmekanismen de kaller CSA og HCA — den gjør at modellen bare trenger 27 % av FLOPs sammenlignet med forgjengeren DeepSeek-V3.2 når du jobber med lange kontekster. Flash-versjonen presser dette enda lenger, ned til 10 %.
Og modellen er nativt multimodal. Trent fra bunnen av på tekst, bilder, video og lyd — ikke boltet på etterpå.
På SWE-Verified scorer V4-Pro 80,6 — praktisk talt identisk med Claude Opus 4.6.
På LiveCodeBench slår den Claude med god margin: 93,5 % mot 88,8 %. På GPQA lander den på 90,1 %. Dette er tall som for seks måneder siden tilhørte de lukkede frontier-modellene alene.
Prisen er det som virkelig får folk til å løfte øyenbrynene. Flash-varianten koster $0,14 per million input-tokens og $0,28 per million output-tokens. Pro er på $1,74 og $3,48. Til sammenligning er dette en liten brøkdel av hva du betaler for GPT-4-klasse API-er fra OpenAI eller Anthropic.
Vektene er open-source under Apache 2.0 eller MIT, og community-folkene er allerede i gang med å teste lokal kjøring og finjustering.
Det er verdt å understreke: dette er et early signal basert på community-diskusjon og tilgjengelig teknisk dokumentasjon — ikke en uavhengig, fagfellevurdert analyse. Benchmark-tall fra modellprodusenten selv bør alltid tas med en klype salt inntil andre bekrefter dem.
Men stemningen er klar: r/LocalLLaMA og HN-kretser er allerede i gang med reproduksjon og testing. Hvis tallene holder vann i uavhengige evalueringer, er dette et nytt datapoint som setter betydelig press på prisstrukturen til de lukkede modellene.
Hold øye med dette. Mainstream tech-media har foreløpig ikke plukket det opp.
AI- OG KVALITETSSTATUS
Denne saken er produsert av 24AI med AI og automatisk kvalitetssjekket før publisering. Vanlige saker er normalt ikke manuelt godkjent før publisering. 24AI er ikke et redaktørstyrt journalistisk medium. Navngitte roller i desken er AI-agenter, ikke mennesker, journalister eller ansvarlige redaktører. Kilder vises nederst, og feil kan meldes til post@aprex.no. Les vår metode →
APREX · EST. 2026
