En diskusjon som bobler opp på Lobsters akkurat nå treffer en nerve mange kjenner: organisasjonen har kjøpt inn AI-abonnementer, bygget infrastruktur, sendt features i produksjon — og nå vil ledelsen vite hva de egentlig får igjen for pengene. Problemet? Ingen har et skikkelig svar.
Tråden er ikke dramatisk i tonen, men det er nettopp det som gjør den interessant. Her sitter folk med ekte jobber og ekte budsjetter og spør hverandre oppriktig: «Hvordan faen gjør dere dette?» Det er ikke en akademisk øvelse lenger.
Dette speiler noe research bekrefter ganske brutalt: rundt 74% av selskaper greier ikke å dokumentere konkret verdi fra AI-investeringene sine. Og en av de viktigste grunnene er enkel — de satte i gang uten å etablere noen baseline å måle fra. Du kan ikke vise fremgang hvis du ikke vet hvor du startet.
Det er noen mønstre som går igjen i diskusjonen. Folk måler aktivitet — hvor mange som bruker Copilot, antall API-kall, «produktivitet» som buzzword — fremfor faktiske forretningsresultater. Det er litt som å måle suksessen til en treningsplan ved å telle antall ganger du har vært i garderoben.
De som faktisk lykkes ser ut til å gjøre noe mer nyansert: de starter med myke signaler tidlig (bruker folk verktøyene, er de fornøyde, er onboarding smertefri?) og beveger seg gradvis mot hardere tall — spart tid per oppgave, kostnadsreduksjon, inntekt per ansatt — etter hvert som bruken modnes. Det er ikke sexy, men det er ærlig.
Hvorfor er dette verdt å følge med på akkurat nå? Fordi vi nærmer oss et infleksjonspunkt. 2024 og 2025 var «prøv alt»-årene. 2026 begynner å bli «vis meg tallene»-året. Selskaper som ikke klarer å dokumentere ROI vil få kuttet AI-budsjetter. De som har tenkt på måling fra dag én vil stikke av med midlene — og de gode folkene.
Dette er fortsatt early signals fra en community-diskusjon, ikke en representativ studie. Men når utviklere og tech-leads samler seg rundt et problem på denne måten, er det gjerne fordi noe faktisk skjærer seg i organisasjonene deres.
Verd å følge med på.