Finland har i løpet av det siste tiåret posisjonert seg som et av Europas ledende land innen kunstig intelligens — ikke gjennom størrelse, men gjennom målrettet infrastruktursatsing, åpen forskning og bredt folkeopplysningsarbeid. Kjernen i denne strategien er tre pilarer: superdatamaskinen LUMI i Kajaani, det åpne AI-miljøet rundt Silo AI og LumiOpen, og utdanningsinitiativet Elements of AI fra Universitetet i Helsingfors.

550+
Petaflops — LUMIs teoretiske toppytelse
2 mill.
Registrerte Elements of AI-studenter
665 mill. $
AMDs oppkjøp av Silo AI (2024)

LUMI — Europas kraftigste superdatamaskin i nord

LUMI (Large Unified Modern Infrastructure) er plassert ved CSC – IT Center for Sciences datasenter i Kajaani, Finland, og eies av EuroHPC Joint Undertaking i samarbeid med 11 europeiske land. Med en teoretisk toppytelse på over 550 petaflops — tilsvarende 1,5 millioner moderne bærbare datamaskiner — er LUMI Europas raskeste superdatamaskin og rangert blant de åtte kraftigste i verden (Top500, november 2024).

Maskinen er bygd på HPE Cray EX-arkitektur og har over 80 petabyte lagring med mer enn 2 terabyte per sekund i båndbredde. Det som skiller LUMI fra mange konkurrenter er bærekraftsprofilen: superdatamaskinen drives utelukkende på fornybar vannkraft, og overskuddsvarmen dekker om lag 20 prosent av Kajaanins fjernvarme — noe som reduserer regionens CO₂-utslipp med anslagsvis 13 500 tonn årlig.

Halvparten av LUMIs kapasitet er reservert for europeiske forskere via EuroHPC-kvoten, mens resten fordeles mellom konsortiumlandene. Opptil en femtedel av Finlands andel kan benyttes av næringslivet. I 2024 ble LUMI valgt som vertskap for en LUMI AI Factory — et EuroHPC-initiativ som tilbyr gratis tilgang til superdatamaskinkapasitet for europeiske oppstartselskaper, småbedrifter og akademiske miljøer som utvikler AI-løsninger.

Silo AI, Poro og Viking — åpne nordiske språkmodeller

Det finske selskapet Silo AI var Europas største private AI-laboratorium da det i juli 2024 ble kjøpt opp av AMD for 665 millioner dollar. Under merkenavnet LumiOpen — et samarbeid mellom SiloGen (Silo AI), TurkuNLP ved Universitetet i Turku og HPLT-konsortiet — ble to åpne språkmodeller trent direkte på LUMI:

Viking er den første åpne store språkmodellen som dekker alle offisielle nordiske språk — trent på LUMI og frigitt under Apache 2.0-lisens.

Poro 34B er en dekoder-transformer på 34 milliarder parametre trent på 1 billion tokens, med en blanding av finsk, engelsk og kode. Modellen ble trent med 512 AMD MI250X GPU-er på LUMI og er tilgjengelig på Hugging Face under Apache 2.0-lisens. Poro er en grunnmodell som krever finjustering for de fleste bruksområder, men den leverer resultater som overgår tidligere finskspråklige modeller og er flytende i engelsk og kode.

Viking er Poros etterfølger og kom i tre størrelser: 7B, 13B og 33B parametre. Modellene er trent på 2 billion tokens og dekker alle nordiske språk — dansk, finsk, islandsk, norsk, svensk — samt engelsk og programmeringsspråk. Viking 13B ble utviklet med et åpent kildekode-treningsrammeverk spesielt tilpasset LUMI. Alle Viking-modeller er frigitt under Apache 2.0-lisens, noe som gir fri bruk for både forskning og kommersiell anvendelse.

Etter AMDs oppkjøp fortsetter Silo AIs team, ledet av Peter Sarlin, å utvikle åpne modeller som en del av AMDs AI-gruppe. I 2025 lanserte LumiOpen Llama Poro 2 — en serie på opptil 70 milliarder parametre, med instruksjonsfintunte varianter tilgjengelige på Hugging Face.

LumiOpen-prosjektet viser at europeisk AI-infrastruktur kan brukes til å trene åpne, konkurrransedyktige modeller for lavressursspråk — uten å være avhengig av proprietære skytjenester fra USA eller Asia.

Elements of AI — AI-kunnskap for alle

I 2018 lanserte Universitetet i Helsingfors og læringsplattformen MinnaLearn Elements of AI: et gratis nettbasert kurs som forklarer grunnleggende AI-konsepter uten krav til matematikk- eller programmeringsbakgrunn. Målet var å gi én prosent av Finlands befolkning en grunnleggende forståelse av kunstig intelligens.

Resultatet gikk langt utover det opprinnelige målet. Kurset er nå tilgjengelig på 26 språk i 30 land, og over to millioner studenter fra mer enn 170 land har registrert seg. Omtrent 40 prosent av deltakerne er kvinner — langt over snittet for teknologifag — og over en fjerdedel er eldre enn 45 år. I Finland alene har 250 selskaper brukt kurset til å lære opp ansatte. Kurset ble globalt lansert under Finlands EU-presidentskap i desember 2019.

Kursrekken består av to deler: «Introduction to AI» (ingen teknisk bakgrunn nødvendig) og «Building AI» (anbefalt Python-kunnskap). Fullføring gir en LinkedIn-sertifisering, og i Finland er det mulig å ta med seg 2 studiepoeng via det åpne universitetet.

Finsk AI-strategi og forskningsmiljøet

Finland var blant de første landene i verden til å vedta en nasjonal AI-strategi, i 2017. Strategien er siden videreutviklet gjennom programmer som AuroraAI (offentlig tjenesteutvikling), Artificial Intelligence 4.0 (2020–2023) og Digital Compass frem mot 2030. I november 2025 toppet Finland OECDs europeiske rangliste for koordinert AI-strategiutvikling.

Det finske senteret for kunstig intelligens (FCAI), etablert i 2019 av Aalto-universitetet, Universitetet i Helsingfors og VTT Technical Research Centre, er et flaggskipprogram finansiert av det finske forskningsrådet. FCAI koordinerer forskning på pålitelig og forklarbar AI og fungerer som brobygger mellom akademia og næringsliv. Senterets mål er å skape AI som kan operere med mennesker i den komplekse verden — med særlig fokus på dataeffektivitet, tillit og forståelighet.

Samlet gjør dette Finland til ett av de mest koordinerte AI-landene i Norden — med sterk offentlig infrastruktur (LUMI), levende åpen kildekode-tradisjon (Poro, Viking) og bevisst demokratisering av kunnskap (Elements of AI).