De kaller det agenter. Men det er egentlig to helt forskjellige dyr.
OpenClaw er en oktopus — den strekker seg inn i WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal og 15 andre plattformer samtidig, styrer dem alle fra ett sted, og spiser API-nøkler til frokost. Hermes Agent er noe annet: en organisme som studerer sine egne feil, skriver bedre versjoner av seg selv, og blir raskere mens du sover. Det er 2026, og begge er åpen kildekode. Begge kan ødelegge produksjonsmiljøet ditt hvis du ikke vet hva du gjør.
Sammenligningstabell
| OpenClaw | Hermes Agent | |
|---|---|---|
| Lisens | MIT | MIT |
| Språk | TypeScript | Python (93,8 %) |
| GitHub-stjerner | 200K+ (konservativt) | 60K+ (konservativt) |
| Arkitektur | Gateway-first | Agent-first |
| Meldingsplattformer | 20+ | 18 |
| Selvforbedring | Nei | Ja (GEPA) |
| Minne | Persistent på tvers av sesjoner | Tre-lags (korttid/langtid/prosedural) |
| Idle-minne | ~180 MB | ~2 GB |
| Sikkerhetshendelser | CVE-2026-25253, 341 ondsinnede skills | Ingen kjente CVEer |
| Kostnad (selv-hostet) | $0 | Gratis (MIT) |
| Kostnad (managed) | $9,99/mnd | Fra €5/mnd hosting + ~$0,30/oppgave |
| Produksjonsklar? | Med forbehold | Ikke for kritisk ERP |

OpenClaw: Integrasjonsmonster med åpne sår
OpenClaw ble bygget for én ting: å koble alt. Gateway-arkitekturen bruker WebSocket for å håndtere sesjoner, rute meldinger og orkestrere verktøy på tvers av plattformer — fra WhatsApp til Discord til Signal. Du definerer agentens personlighet i en SOUL.md-fil og dens ferdigheter i SKILL.md-filer. Det er elegant og det skalerer.
ClawHub-markedsplassen er der ting blir interessant — og farlig. Kildene varierer kraftig på tallene: betterclaw.io oppgir 1 400+ ferdigheter, mens skywork.ai estimerer over 33 000 i hele økosystemet. Uansett er det et stort, aktivt marked. For aktivt, ifølge use-apify.com, som fant 341 ondsinnede skills i ClawHub i løpet av en enkelt analyse.
> «341 ondsinnede skills i ett community-marked. Det er ikke en sårbarhet — det er en angrepssflate.»
Så er det CVE-2026-25253. CVSS-score: 8.8. Høy alvorlighetsgrad, verifisert av nxcode.io. Og use-apify.com dokumenterer at over 135 000 OpenClaw-instanser er direkte eksponert på internett uten tilstrekkelig sikring. Det er ikke en hypotetisk risiko. Det er en liste over mål.
NVIDIA annonserte NemoClaw på GTC 2026 (16. mars) — et sikkerhetslag for OpenClaw med OpenShell-sandbox, prosessnivå-isolasjon, nettverks-egress-policyer og revisionslogging. Det er et tegn på at industrien tar problemet på alvor. Det er også et tegn på at grunnplattformen trengte hjelp.
Faktaboks: OpenClaw i tall
- 200K+ GitHub-stjerner (llmengg.com, april 2026)
- 20+ støttede meldingsplattformer
- CVE-2026-25253, CVSS 8.8 (nxcode.io)
- 341 ondsinnede skills oppdaget (use-apify.com)
- 135 000+ eksponerte instanser (use-apify.com)
- Skaperen ansatt av OpenAI, februar 2026
- $0 selv-hostet / $9,99/mnd managed (oneclaw.net)
Skaperen av OpenClaw ble ansatt av OpenAI i februar 2026 (use-apify.com). Prosjektet lever videre som open source, men spørsmålet om langsiktig vedlikehold og ansvar henger i luften.
Hermes Agent: Maskinen som skriver seg selv på nytt
Nous Research slapp Hermes Agent 25. februar 2026. Der OpenClaw tenker horisontalt, tenker Hermes vertikalt — dypere autonomi, selvforbedring, læring over tid.
Kjernen er AIAgent Loop: Execute → Evaluate → Abstract → Refine. En fire-trinns sløyfe der agenten ikke bare utfører oppgaver, men analyserer hva som gikk galt, abstraherer det til generell kunnskap, og raffinerer fremgangsmåten. Over denne løyfen sitter GEPA — Genetic-Pareto Evolution. Systemet bruker LLMs til å lese kjøringsspor, feilmeldinger og profileringsdata, og genererer deretter forbedrede versjoner av sine egne ferdigheter. Det er ikke PR-spinn: GEPA er akseptert som Oral-presentasjon på ICLR 2026 (bekreftet av innobu.com og petronellatech.com).
Timeline: Hermes Agent 2026
- 25. feb 2026 — Lansering av Hermes Agent (Nous Research)
- Mars 2026 — v0.10.0 med 118 innebygde skills
- April 2026 — 60K+ GitHub-stjerner (konservativt estimat)
- April 2026 — GEPA akseptert som Oral på ICLR 2026
- v0.12+ — The Curator lansert: ukentlig automatisk skill-gjennomgang
Tre-lags minnearkitekturen er imponerende på papiret: korttidsminne for aktiv kontekst, langtidsminne med FTS5 fulltekstsøk (rundt 10 millisekunder over 10 000+ skills ifølge use-apify.com), og proseduralt minne med LLM-genererte sammendrag. The Curator — introdusert i v0.12 — kjører ukentlig og konsoliderer, arkiverer og forbedrer lagrede ferdigheter automatisk.
Resultatet? Nous Research hevder 40 % raskere utførelse på gjentatte oppgaver i samme domene etter 20+ sesjoner. Viktig presisering: dette gjelder hastighet, ikke nødvendigvis kvalitet. Men det er målbart og dokumentert.
Prisen for all denne autonomien: ~2 GB idle RAM mot OpenClaws 180 MB. Og Hermes er ærlig om sine begrensninger — dokumentasjonen er ufullstendig, API-stabiliteten er ikke garantert, og Nous Research selv sier at systemet ikke egner seg for kritiske ERP-produksjonsmiljøer ennå.
> «Hermes skriver seg selv på nytt mens du sover. Det er enten fremtiden eller det skumleste du hørte i dag — avhengig av om du har lest ICLR-papiret.»
Hvem bør velge hva?
Velg OpenClaw hvis:
- Du trenger å integrere AI på tvers av mange meldingsplattformer raskt
- Teamet ditt er TypeScript-native
- Du vil ha et stort community og et rikt skill-marked (med øynene åpne for risiko)
- Du kjører NemoClaw-sikkerhetslaget og holder instansen din OFF det åpne internett
Velg Hermes Agent hvis:
- Du bygger autonome systemer som skal bli bedre over tid
- Python er hjemmebanen din
- Du vil ha null telemetri og full kontroll
- Du er komfortabel med et ungt, raskt-bevegelig prosjekt
Velg ingen av dem uten plan hvis:
- Du ikke har lest CVE-2026-25253 (OpenClaw)
- Du tror GEPA er stabilt nok for kritisk infrastruktur (Hermes)
BOTTOM LINE
OpenClaw er kraftigere i dag — bredere, mer moden, bedre integrert. Men 135 000 eksponerte instanser og 341 ondsinnede community-skills er ikke advarsler du kan ignorere. Hermes er smalere, tyngre og uferdig — men GEPA er ekte, peer-reviewed og peker mot noe som kan bli svært viktig. Hvis du vil koble alt du har nå, er OpenClaw svaret — med NemoClaw og lukket perimeter. Hvis du vil bygge noe som vokser smartere over måneder, se på Hermes. Ingen av dem er ferdige. Begge er verdt å følge.
Kildevurdering: Verifisert mot 6 åpne primærkilder (use-apify.com, nxcode.io, innobu.com, cognio.so, socialvik.com, petronellatech.com) og 4 uavhengige analyser (llmengg.com, skywork.ai, betterclaw.io, oneclaw.net). GitHub-stjerne-tall varierer betydelig mellom kilder og tidspunkter — konservative estimater brukt gjennomgående.
