Kina har i løpet av få år gått fra å være en teknologisk følger til å sette premissene for det globale KI-kappløpet. Da DeepSeek i januar 2025 lanserte resonneringsmodellen R1 med ytelse på linje med OpenAIs o1, til en dokumentert treningskostnad på rundt 294 000 dollar, sendte det sjokkbølger gjennom det amerikanske teknologimiljøet. Aksjer raste, og strategier ble revurdert. Det kinesiske momentumet har bare fortsatt siden da.

15 %
Kinesisk andel av globalt KI-marked, nov. 2025
700 mrd
Nedlastinger av Qwen på Hugging Face (jan. 2026)
98 mrd USD
Kinesisk KI-kapitalinvesteringer i 2025

DeepSeek: vendepunktet

DeepSeek ble grunnlagt i 2023 som en intern AI-enhet i hedgefondet High-Flyer Capital i Hangzhou. Selskapet slo gjennom med V3-modellen i desember 2024: en Mixture-of-Experts-arkitektur med 671 milliarder totale parametere og 37 milliarder aktive per token, trent på 14,8 billioner tokens til en beregnet kostnad på om lag 5,6 millioner dollar på 2048 Nvidia H800-prosessorer. R1-resonneringsmodellen, som ble lansert i januar 2025, bygde videre på V3-Base og ble ferdigstilt for rundt 294 000 dollar i treningskostnader.

Begge modellene ble sluppet åpent under MIT-lisens. I april 2026 lanserte DeepSeek forhåndsvisningsversjonene V4-Pro og V4-Flash: V4-Pro har 1,6 billioner totale parametere med 49 milliarder aktive, støtter én million tokens kontekstvindu og scorer 80,6 prosent på SWE-bench Verified — innen 0,2 prosentpoeng av Claude Opus 4.6. Kinesiske AI-modeller kontrollerte anslaget 15 prosent av det globale markedet i november 2025, opp fra rundt én prosent ett år tidligere, ifølge TrendForce.

De store aktørene

Alibaba Qwen

Alibabas Qwen-team er blant de mest produktive i verden innen åpne modeller. Qwen3-familien, lansert i april 2025, er lisensiert under Apache 2.0 og dekker størrelser fra 600 millioner til 235 milliarder parametere. Qwen3.5, lansert i februar 2026, skalerer til 397 milliarder totale parametere med 256 eksperter og støtter 262 000 tokens nativt. Qwen 3.6, den nyeste generasjonen, er multimodal og gratis for kommersiell bruk. Med over 700 millioner nedlastinger på Hugging Face innen januar 2026 definerer Qwen hva åpne KI-modeller er — seks av Japans ti mest brukte bedriftsmodeller er bygget på Qwen eller DeepSeek.

Baidu Ernie

Baidu var blant de første store selskapene som satset offentlig på generativ KI i Kina. Ernie 4.5, lansert mars 2025, er en nativt multimodal grunnmodell som ifølge Baidu overgår GPT-4.5 på flere referansetester til én prosent av prisen. Ernie X1, lansert samme dag, er en resonneringsmodell på linje med DeepSeek R1 til halvparten av prisen. I november 2025 avduket Baidu Ernie 5.0 på den årlige Baidu World-konferansen: en omni-modal modell som sammodellerer tekst, bilder, lyd og video. Baidu kunngjorde i februar 2025 at Ernie-modellserien vil åpen-kildekodes.

ByteDance Doubao

ByteDance, selskapet bak TikTok, har bygget den mest brukte KI-appen i Kina: Doubao hadde 345 millioner månedlige brukere i mars 2026, over dobbelt så mange som nest største konkurrent. Ved utgangen av 2025 var Doubao den første KI-appen i Kina med 100 millioner daglige aktive brukere, og modellene behandlet i snitt 63 billioner tokens daglig — en vekst på over 200 prosent på seks måneder. Doubao 2.0, lansert februar 2026, er optimalisert for agentarbeidsflyter og komplekse produksjonsmiljøer.

Tencent Yuanbao

Tencent konkurrerer i markedet for KI-assistenter med Yuanbao, som hadde 57 millioner månedlige brukere i mars 2026. Selskapet har investert kraftig i KI-infrastruktur og ble av det amerikanske handelsdepartementet godkjent som en av om lag ti kinesiske selskaper som får kjøpe inntil 75 000 enheter av Nvidias H200-brikke — en del av Trump-administrasjonens reviderte eksportkontrollregime fra mai 2026.

Zhipu AI (Z.ai) og GLM-5

Zhipu AI — børsnotert i Hongkong i januar 2026 med en børsnotering som hentet inn om lag 558 millioner dollar — lanserte GLM-5: en 745 milliarder parameter stor modell trent utelukkende på 100 000 Huawei Ascend 910B-prosessorer med MindSpore-rammeverket. Modellen er åpen kildekode under MIT-lisens og presterer innen enkel-siffer-prosent av GPT-5.2 og Claude Opus 4.5 på store referansetester. GLM-5 er det klareste eksempelet på at amerikanske Nvidia-eksportkontroller ikke automatisk stopper kinesisk KI-fremgang.

Moonshot AI og Kimi

Beijing-baserte Moonshot AI utvikler Kimi-modellserien og nådde decacorn-status (over 10 milliarder dollar i verdsettelse) raskere enn noe annet kinesisk selskap. I mai 2026 lukket selskapet en finansieringsrunde på 2 milliarder dollar til en verdsettelse på 20 milliarder dollar, ledet av Meituans venturearm Long-Z Investments. Kimi K2.5 støtter native synlighetsforståelse gjennom MoonViT, og K2.6 er blant de mest brukte modellene på distribusjonsplattformen OpenRouter.

GLM-5 beviser at amerikanske eksportkontroller ikke er nok: modellen er trent på Huawei Ascend — og sluppet åpent til hele verden under MIT-lisens.

Statlig satsing og regulering

Kinas AI-politikk er tofrontset: staten fremmer aggressiv vekst og kontrollerer innhold og risiko simultant. Den nasjonale KI-planen fra 2017 («New Generation Artificial Intelligence Development Plan») satte som mål at Kina skulle lede globalt innen 2030. I 2025 eskalerte satsingen ytterligere: KI-investeringene nådde mellom 84 og 98 milliarder dollar, der statlig finansiering sto for anslagsvis 56 milliarder. «Kunstig intelligens pluss»-initiativet fra statsrådet sikter mot at KI skal integreres i 90 prosent av kinesisk økonomi innen 2030, og sju prosent av smarte terminaler skal nå 70 prosent inntrengning innen 2027.

Kinas KI-regulering er lagbasert: CAC krever registrering og innholdsmoderering (2023), eksplisitt og implisitt merking av AI-innhold (fra 1. september 2025) og strenge krav til treningsdatasikkerhet (fra 1. november 2025) — men holder veksten i gang parallelt.

Cyberspace Administration of China (CAC) har siden august 2023 hatt de første generative KI-reglene i verden, som krever at tjenester som kan påvirke opinionen registreres og modererer innhold. CAC har godkjent hundrevis av generative KI-plattformer — inkludert DeepSeek og Baidus Ernie Bot. Fra 1. september 2025 gjelder merkekrav: all AI-generert innhold skal ha synlige varsler og usynlige metadata. Fra 1. november 2025 trådte nasjonale standarder for treningsdatasikkerhet i kraft — blant annet et forbud mot å trene på datasett der mer enn fem prosent er ulovlig eller skadelig innhold.

Kappløpet med USA: brikker, åpen kildekode og geopolitikk

USA har brukt eksportkontroll av avanserte AI-brikker som det fremste verktøyet for å bremse kinesisk KI-fremgang. I april 2025 krevde administrasjonen lisens for eksport av Nvidia H20-brikker til Kina, noe som medførte et tap i forventet H20-inntekt på om lag 8 milliarder dollar i andre kvartal av Nvidias regnskapsår 2026. I mai 2026 ble imidlertid kursen lagt om: Nvidia fikk igjen selge H200-brikker til utvalgte kinesiske kjøpere — blant dem Alibaba, Tencent og ByteDance — med et tak på 75 000 enheter per kunde. Administrasjonen begrunnet det med å holde kinesiske aktører «koblet til» amerikansk teknologi, men om lag 18 måneder bak fronten.

Parallelt demonstrerer Zhipus GLM-5 at hjemlig maskinvare (Huawei Ascend) kombinert med åpen kildekode endrer spillereglene. Åpne kinesiske modeller som DeepSeek og Qwen distribueres fritt globalt, adopteres i japansk akademia og av europeiske bedrifter, og gjør geopolitisk isolering stadig vanskeligere. Det kinesiske KI-markedet — med 15 prosent global andel i november 2025 og raskt vekst — er ikke lenger en regional foreteelse.